Большие языковые модели: от предобучения до обучения на инструкциях Хабр

Например, без труда продолжит фразу с определением «Машинное обучение — это…». У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к данным. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Например, в 2023 году была анонсирована разработанная в ОАЭ модель Jais, способная общаться на арабском, и вариант LLaMA для португальского языка. В России «Яндекс» и «Сбер» публиковали нейронки YaLM 100B и ruGPT-3.5 13B, специализирующиеся на русском. Нейросети предпочитают его для взаимодействия, так как на нём написана большая часть обучающих данных, использованных для их создания. Поэтому сегодня стоит выбирать LLM по принципу золотой середины — нейронка должна иметь наименьший размер, способный справиться с поставленной задачей. Связано это с тем, что именно на нём доступно наибольшее количество данных, используемых в обучении нейронок. Другие языки они осваивают за счёт дополнительных тренировок и внесения изменений в архитектуру. В 2023 году был запущен проект Massively Multilingual Speech (MMS). Его задача — сформировать наборы данных для 1100 не охваченных ранее языков. ИИ представляет собой технологии, которые позволяют машинам имитировать человеческие когнитивные процессы, такие как обучение, рассуждение и самоисправление.

Почему многие профессии в области науки о данных на самом деле являются инженерией данных

Без использования top-k семплирования модель будет рассматривать любой токен из своего словаря как потенциальное продолжение фразы. Значит, существует определенная, хоть и небольшая, вероятность того, что на выходе мы получим что-то вроде «Солнце встает на кухне». С применением же top-k семплирования модель отфильтровывает наименее подходящие токены и концентрируется только на выбранном количестве наиболее вероятных вариантов. Отсекая этот «хвост» некорректных токенов, мы уменьшаем разнообразие ответов, но значительно повышаем их качество. Помимо температуры существует много способов решения дилеммы качества и разнообразия.

Чтобы улучшить запрос укажите исходный и целевой язык перевода. Также можете указать, в каком тоне должен быть перевод, или укажите какой-то жаргон и т.д. Математическая экономика, напротив, создает и анализирует модели экономических процессу без использования реальных чисел. Технический разбор данной архитектуры с картинками, схемами и программным кодом можно легко нагуглить и я в этой статье приводить его не буду. AUSLANDER EXPERT Если вы айтишник или около – то можете поставить себе LLM локально – прямо на компьютер или телефон. Есть веса моделей в свободном доступе в России, есть бесплатные приложения для запуска.Но это уже условно продвинутый уровень и оставим его для другой статьи. При тестировании различных способов генерации текста был выбран ChatGPT 4o, который показал отличные результаты в процессе обучения модели. Chain-of-thought prompting включает руководство ИИ через серию последовательных шагов для достижения окончательного ответа. Эта техника полезна для сложных задач, требующих логического мышления или многократных шагов. Разделение задачи на более мелкие этапы помогает модели предоставлять более ясные и детализированные ответы. Предоставьте контекстуальную информацию, чтобы сузить область ответа модели.

Как язык влияет на ответы ChatGPT?

Это специалисты, которые пишут эталонные ответы на разнообразные запросы (промты). Множество таких запрос-ответных пар загружается в нейросеть. Чёткое описание ситуации и контекста помогает нейросети понять, какие аспекты запроса важны и как структурировать ответ.

Создание отдельных диалогов для разных тем

ИИ – это способность машин выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений и обработка языка. Создайте функции для генерации и токенизации запросов и подготовьте данные для обучения. Гибридный подход, который сочетает использование CPU и GPU, позволяет эффективно работать с моделями, которые не помещаются в VRAM. Для быстрого инференса важно иметь SSD с высоким уровнем производительности и достаточно свободного места, так как некоторые модели могут занимать сотни гигабайт данных. Даже если модель загружена в видеопамять, RAM требуется для системных нужд, таких как файл подкачки. Доступ к этим моделям ограничен и требует платной подписки или использования через API. ML-модели эффективны в вычислительном плане и легко масштабируются. LLM подходит для более гибкой оценки тонкостей смысла, но требует большего количества ресурсов. В сельском хозяйстве ИИ используется для оптимизации процессов, таких как прогнозирование урожайности, управление ресурсами и мониторинг состояния растений с помощью дронов и сенсоров. Для работы с LLM лучше всего подходит Linux — операционная система поддерживает NVIDIA Collective Communications. Модель может работать и на Windows, но ее техническая документация будет хуже. Фреймворк Hugging Face предлагает мощный и гибкий инструментарий для разработки пользовательских агентов. Пока это не так – она ошибается, пусть и достаточно редко. В определенном смысле сама нейросеть — это чистый лист, и все что она знает, она узнает в процессе обучения. Но вот что модель знает, чему она научилась, — мы знаем далеко не всегда. Нейросети помогают писать тексты и код, генерируют визуал, анализируют данные и делают переводы с любых языков. ИИ в медицинской диагностике используется для анализа изображений, автоматизации процессов и поддержки принятия решений врачами. Если вам нужна ПО разработка или вы хотите оптимизировать свои ИИ-приложения с помощью экспертного проектирования запросов, свяжитесь с командой СКЭНД. Мы обсудим, как можем помочь вам достичь четких результатов, а также максимально использовать возможности разработки ИИ-программного обеспечения. Проектирование запросов включает в себя формулирование правильных вопросов https://cs.stanford.edu/groups/ai/ или инструкций, чтобы добиться наилучших ответов от ИИ. А чтобы улучшить запрос, укажите, что должна принимать функция, в каком виде формате и что должна возвращать и т.д.